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2023/05/25 第730期  |  订阅／退订  |  看历史报份   科技新知 机器人物联网结合云数据平台之技术发展应用 解析ChatGPT背後运作原理 持续学习∶新鼎系统的数位转型之旅 全球企业专用网路大幅往5G系统移动 机器人物联网结合云数据平台之技术发展应用 FIND研究员∶赵振甫 物联网（IoT, Internet of Things）是人、流程、资料和装置的交汇。藉由嵌入感测器於车辆、机器、电器等设备中，形成讯息连结与交换网络，从而能进行包含控制、侦测、识别等服务。而机器人物联网（IoRT）则是一项在工厂环境中快速发展的技术，主要是因应智慧制造的浪潮，机器人技术的愈趋成熟，且其准确性及耐用性亦在长年的试验中获得良好的成功，因此机器人技术加上物联网应用，将为制造业带来降低成本并增加效率的营运效益。在机器人物联网发展的基础之下，结合云数据平台，更是成为工厂提前了解设备状态，并及早做出应对方案的新技术应用。 云数据平台技术介绍与应用现况 云数据平台的关键技术为可视化监控模组，是Web base系统架构，使用者可透过浏览器连线至仪表板，进行分析、查询和异常警示设定，仪表板内容可运用灯号、图形或数字等进行直觉式的视觉化管理。若有异常状况，管理单位可在仪表板上做细项资料的查询和弹性资料分析。先进行资料规格定义，再透过ETL将资料做预处理，开发Web base的视觉化仪表板，最後进行系统各项功能之验证。 透过云数据平台，搜集可视化物联网设备的数据。可以将来自任意数量机器人设备的数据发送到云服务器，在云服务器中透过可自行定义的仪表板查看或共享，并且将汇集的大量数据结合专家的分析，可了解及预测客户喜好及设备营运状况，协助提升企业的营运绩效。 机器人物联网结合可视化数据呈现 资料来源∶数转院/智造科技中心/终端系统组 未来展望与挑战 机器人物联网结合人工智慧、5G及边缘运算将是未来技术发展的趋势，透过这三种关键技术，可以期待发挥万物互联的最大效益。另外，在挑战方面，资安的议题将会被更加重视，勒索软体、DDoS、骇客入侵，甚至针对IoT装置不分软硬体的入侵层出不穷，影响的层面不仅止於产业甚至上达国家安全，对於网路、系统、管理方面皆需要有更严谨的保护。 参考文献∶ [1] 封面图片 https://unsplash.com/photos/iDQVmcPFOCI [2] 当机器人成为智慧制造必备角色，别忘了保护它们不受攻击 https://buzzorange.com/techorange/2022/12/26/robotic-trends-2023/ 解析ChatGPT背後运作原理 FIND研究员∶杨秉哲 最近自然语言界的话题与 OpenAI公司发布的「ChatGPT」开源人工智慧对话机器人服务脱不了关系，这是首个已可被大众使用，且接近自然文字对话品质的的对话机器人。微软最近也看好其发展潜力，计画投资100亿美金於OpenAI，ChatGPT前景一片看好。为了进一步了解ChatGPT如何运作，本文将介绍其背後的技术GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)。GPT-3由Elon Musk创办的OpenAI在2020年12月推出，是一种基於变换模型，搭配海量高品质的数据集，在巨量运算硬体上训练出的一个语言模型，而ChatGPT则是其调校後的版本，又称GPT-3.5，於2022年11月推出，创造五天内超过百万人使用的纪录。 资料来源∶作者自行绘制 图、ChatGPT背後技术架构示意图 变换模型 变换模型(Transformer)是2017年由Google团队提出的一种语言模型。在此之前，自然语言处理界最热门的是基於循环神经网路(Recurrent Neural Network, RNN)的各种衍生模型(例如∶Bidirectional, LSTM)。一般来说语言通常要考虑前後文，也就是说，一个语言若能考虑前後文关系，对语句判断准确率就会显著提高。Google提出的变换模型采用注意力(Attention)单元，不考虑前後文关系，意即当变换模型收到一个句子时，它直接计算每个词间的关系与权重。 海量数据 光有语言模型没有数据，无法算出精确的结果，OpenAI团队主要使用了「Common Crawl」以及「WebText2」这两套数据库，前者是累积8年间的全网资料，後者则是从Reddit论坛中被标示+3vote(亦即至少有三位使用者认为该连结有帮助)的外部连结网站内容，这两套数据库占了全部使用的数据的80%以上。 巨量运算硬体 GPT-3的模型高达1750亿个参数，比它的前一代GPT-2高出100倍以上，背後训练需要庞大的运算资源，在OpenAI发布的论文中指出，在训练阶段的资料量超过光是最Common Crawl就使用了45TB的资料，训练期间在微软提供的Nvidia V100 GPU丛集以及超高速网路上进行运算，由於运算资源过於昂贵，团队现阶段亦无法再次进行训练。 ChatGPT-3应用现况 GPT-3的应用范围很广，透过迁移学习(transfer learning)，它可以进行基础的机器翻译、聊天机器人、生成文章等应用，ChatGPT在加上真人反馈加强学习(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)的技术，以监督式学习的方式，加上人工标注的奖励模型，最终调校出接近人类自然语言的表现。ChatGPT目前应用仅限於测试性质，微软投资ChatGPT，规划将其整合进微软的Office服务中，以前创建一个word或powerpoint文件要从零开始，藉由ChatGPT，用户可以预先输入使用目的，由ChatGPT预先产制文件让使用者修改使用。 产业趋势说明 从ChatGPT推出以後，其巨量资料达到的效果让人惊艳，同时亦有企业进行类似的开发应用，例如以色列AI21 Studio正在开发中的Jurassic-1语言模型，然而要训练调校如此庞大的模型，背後需有相当的资本与高阶开发人力，所以产业应用趋势上短期内若需要应用仍会以OpenAI将发布的付费API进行串接。在发展趋势上，若ChatGPT允许企业自行开发RLHF，将可更贴近各领域商业化应用，例如金融机构未来可以应用ChatGPT升级现有的客服机器人；另外，ChatGPT目前对语意较复杂的法遵内容和数字运算上表现仍有改进空间，在开发金融机构客户机器人服务，若涉及这些部分的问答，可能仍须采用混搭模式处理。 资料来源∶ 1.Browne, A., (Jan 10, 2023). TECH Microsoft reportedly plans to invest $10 billion in creator of buzzy A.I. tool ChatGPT, CNBC NEWS. https://www.cnbc.com/2023/01/10/microsoft-to-invest-10-billion-in-chatgpt-creator-openai-report-says.html 2.Brown, T., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J. D., Dhariwal, P., ... & Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. Advances in neural information processing systems, 33, 1877-1901. 3.OpenAI (Ed.)(Nov 30, 2022). ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue. https://openai.com/blog/chatgpt/ 封面图 图片来源∶作者自行绘制 持续学习∶新鼎系统的数位转型之旅 FIND研究员∶刘仲祥、黄盈婷、DTA授权 【转型案例】 新鼎系统为全球百大国际统包工程公司CTCI中鼎集团智能事业群旗下的公司，致力於智慧服务，透过工程与数据科技的结合，带动与落实客户的数位创新 ... 全球企业专用网路大幅往5G系统移动 FIND研究员∶陈景松 企业专用网路(Private Mobile Networks)根据全球行动设备供应商协会GSA(Global Mobile Suppliers Association)之定义，是由企业、产业或政府等私人实体机构，为了具有商业价值、且有关键业务或关键任务的营运需求目的，利用仅提供企业、产业或政府等私人实体机构使用 ... ・如何找到心仪工作？过来人给2方向∶这条件最好 日前一位上班族对工作感到迷惘，指出自己虽然是国立科大商学院毕业，但对数字不敏感，无法担任业务或银行柜员，担任了会计後发现自己不适合，离职後已经待业一年了，她不禁疑惑「大家是怎麽找到不讨厌，或是适合自己的工作？」对此，过来人认为「准时下班、收入稳定」最好。 ・面试时不要再说"That's all" 准备好转职的请注意了！转职面试不比初入职场，犯错空间更小、专业要求更高。面试结束前有人会说 No. That's all. （没有了，就这样）很多人觉得反正都说完了，不必补充。但听在面试官的耳里，意思是「没啥可说、乏善可陈」。

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